package com.leetcode.array;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 491. 递增子序列
 * 给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。
 * 你可以按 任意顺序 返回答案。
 * 数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [4,6,7,7]
 * 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [4,4,3,2,1]
 * 输出：[[4,4]]
 * 提示：
 * 1 <= nums.length <= 15
 * -100 <= nums[i] <= 100
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/increasing-subsequences
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 */
class Code491 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{4,6,7,7};
        Code491 code = new Code491();
        List<List<Integer>> subsequences = code.findSubsequences1(nums);
        System.out.println(subsequences);
    }
    List<List<Integer>> resList = new ArrayList<>();
    List<Integer> tempList = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        dfs(nums,0);
        return resList;
    }
    public void dfs(int[] nums,int index) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        if (tempList.size() >= 2) {
            resList.add(new ArrayList<>(tempList));
        }
        if (index >= nums.length) {
            return;
        }
        for (int i = index; i < nums.length; i++) {
            if (set.contains(nums[i]) || (tempList.size() > 0 && nums[i] < tempList.get(tempList.size() - 1))) {
                continue;
            }
            tempList.add(nums[i]);
            set.add(nums[i]);
            dfs(nums, i + 1);
            tempList.remove(tempList.size() - 1);
        }
    }

        public List<List<Integer>> findSubsequences1(int[] nums) {
            dfs1(0, Integer.MIN_VALUE, nums);
            return resList;
        }
        public void dfs1(int cur, int last, int[] nums) {
            if (cur == nums.length) {
                if (tempList.size() >= 2) {
                    resList.add(new ArrayList<Integer>(tempList));
                }
                return;
            }
            if (nums[cur] >= last) {
                tempList.add(nums[cur]);
                dfs1(cur + 1, nums[cur], nums);
                tempList.remove(tempList.size() - 1);
            }
            if (nums[cur] != last) {
                dfs1(cur + 1, last, nums);
            }
        }

}
